当边缘设备也能运行数十亿参数模型；当AI 不再完全依赖云端算力。瑞芯微的RK1820，集成超高带宽片内置DRAM和针对3B/7BLLM/VLM的多核NPU，支持主流模型框架并提供通用API易于开发。RK1820搭配RK3588等主控芯片构建强大的AI算力平台，通过其多模态AI任务能力，支持语音识别、视频分析、长上下文对话等场景应用，适用于安防、机器人、车载、消费电子、办公、教育、家居、工业等端侧场景。

随着大模型（如 3B、7B 规模模型）被压缩 / 量化 /蒸馏后，越来越多任务可以在端侧落地执行。对于安全、隐私、低延迟、高带宽成本的场景来说，端侧处理比云端更有吸引力。目前很多设备依赖主处理芯片(RK3588/RK3576 SoC)自带 NPU，加速 AI 推理。但这些 SoC 的带宽、内存资源、接口、异构协同能力往往有限。在面对更大模型或复杂场景时可能力不从心。就像在 PC 里有 GPU 辅助 CPU 一样，AI 协处理器成为一种趋势：主处理器负责系统调度、I/O、控制逻辑，协处理器专注于 AI 模型推理。这种方法可以做到更灵活的算力扩展与模块化升级。

架构 & 核心技术剖析

RK1820 拥有三个64 位RISC-V 内核（含 FPU），每个核配备 32 KB 指令缓存 + 32 KB 数据缓存 + 128 KB二级缓存。内置 NPU 支持混合精度运算（INT4 / INT8 / INT16 / FP8 / FP16 / BF16）算力高达 20 TOPS（具体取决于精度 / 模型），主核（RISC-V）负责模型调度 / 控制 / I/O，NPU专注推理集成 “超高带宽片内DRAM，支持 PCIe 2.0 和 USB 3.0 PHY，方便与主处理器 / SoC 连接。

支持3B / 7B级别 LLM / VLM 模型 在端侧运行。可以在离线端侧设备上部署 最高 7B 大模型 实现视频摘要、图像识别辅助、多模态感知等。RK1820在运行7B模型时可达到百 token/s级别(实际性能会受模型结构、量化精度、I/O 带宽、主机协同效率影响)输出。

RK3588 + RK1820应用样例：安防视频结构化 + 检索方案、全模态交互助手方案、AI Codec 方案、同声传译方案、虚拟数字人方案。安防、机器人、车载、消费电子、教育 / 学习机、AI 辅助设备、工业设备、AIoT 终端等场景。端侧视频摘要、图像识别、多模态感知等应用。