AI 机器视觉

智能化时代、人脸识别的应用场景随处可见,它为我们的生活带来了便利。该方案主要由硬件平台和人脸识别算法组成;我们提供多款硬件平台供客户选择,适配市场主流的人脸识别算法;客户基于硬件平台设计产品应用,可快速实现人脸方案产品落地。


技术特点
  • 速度快

    通过深度学习算法和智能硬件平台NPU的强大算力、实现了图像处理速度的最大化

  • 信息量大

    同一时间,可接受数以亿计的元数据处理为智能硬件平台和算法提供分析处理依据

  • 精度高

    经过深度学习和模型不断优化,分析精度会不断提高,大大优于传统的人工判断

  • 不间断工作

    用机器替代人力,最大的优势是机器可以实现24小时不间断工作,提升了效率

产品服务
  • 服务机器人

    服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人,它能完成有益于人类健康的服务工作,但不包括从事生产的设备

  • ADAS

    采用深度学习计算机视觉算法,可对机动车/非机动车/异型车/行人/车道线/交通标志/红绿灯等道路目标进行全角度全姿态检测与识别

  • DMS

    驾驶员状态监控及身份识别在极端环境仍能保持检测的鲁棒性和高精度,如面部遮挡、眼镜反光、头部偏转过大、黑暗强光侧光逆光等

  • 缺陷检测

    缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测,表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术,对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测

应用场景
  • 汽车

  • 医疗

  • 芯片

  • 镜头

  • 军工

  • 电池

  • 钢铁

  • 皮革

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